多模态学习 Multi-Modal Learning
关于多模态学习的所有资料，包括：介绍、最新文章、代表工作及其代码、常用数据集、硕博士论文等等。
目录 Table of contents
1.多模态学习和关系推理
1.1.MML研究领域与相关文章
多模态学习文章汇总 Awesome Multi-Modal learning papers
1.2.MML理论与综述文章
理论与综述文章 Theoretical and survey papers
1.3.MML代码
1.4.MML学者
代表性研究学者，贡献了该领域最主要的研究。
1.5.MML硕博士论文
硕博士论文可以让我们很快地对迁移学习的相关领域做一些了解，同时，也能很快地了解概括相关研究者的工作。其中，比较有名的有
1.6.MML公开数据集和算法结果
领域常用的的数据集，用来对比算法的表现。
常用公开数据集和算法结果 Datasets and benchmark
2.零样本学习和小样本学习
2.1.FSL研究领域与相关文章
少样本学习文章汇总 Awesome Few-Shot learning papers
2.2.FSL理论与综述文章
理论与综述文章 Theoretical and survey papers
2.3.FSL代码
2.4.FSL代表性学者
代表性研究学者，贡献了该领域最主要的研究。
2.5.FSL硕博士论文
硕博士论文可以让我们很快地对迁移学习的相关领域做一些了解，同时，也能很快地了解概括相关研究者的工作。其中，比较有名的有
2.6.FSL公开数据集和算法结果
领域常用的的数据集，用来对比算法的表现。